Open WebUI + Ollama no Windows: como criar uma interface local para seus modelos
Open WebUI Ollama é uma combinação para conversar com modelos locais no navegador: o Ollama executa os modelos e o Open WebUI oferece a interface. Em vez de usar somente o terminal, você ganha conversas organizadas, histórico e uma base mais confortável para testar modelos no seu próprio PC.
Antes de começar
- Windows 10 ou 11;
- Ollama instalado e funcionando;
- Docker Desktop em execução;
- espaço em disco para modelos e dados.
Se ainda não rodou IA local, comece pelo guia inicial. Para escolher um modelo, use o guia por VRAM.
1. Teste o Ollama
Abra o PowerShell e confirme que o serviço responde:
ollama list
ollama run gemma3
Se o chat abrir, saia com /bye. O Open WebUI vai usar esse mesmo serviço local.
2. Inicie o Open WebUI com Docker
Depois de instalar e abrir o Docker Desktop, execute no PowerShell:
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
Na primeira execução, o download pode demorar. Depois, abra http://localhost:3000 no navegador.
3. Crie sua conta local e escolha um modelo
Na primeira tela, crie a conta de administrador. Em seguida, selecione um modelo que já esteja no Ollama. Se ele não aparecer, rode ollama list e atualize a página.

Dados e segurança
Os dados ficam no volume Docker open-webui. Eles permanecem no seu computador, mas proteja sua conta do Windows, faça backup de conversas importantes e não exponha a porta 3000 na internet enquanto estiver aprendendo.
Problemas comuns
- A página não abre: confirme que Docker Desktop está aberto e rode
docker ps. - Nenhum modelo aparece: teste o Ollama pelo terminal.
- Porta ocupada: altere
-p 3000:8080para-p 3001:8080. - PC lento: use um modelo menor conforme o guia de VRAM.
Quando usar cada ferramenta?
- LM Studio: descoberta e conversa em interface desktop.
- Ollama + Open WebUI: interface no navegador ligada à API local.
- llama.cpp: controle avançado de GGUF e parâmetros.
Fontes: Open WebUI e Ollama.
